Окумуштуулар Discover өз-ара мамилелерин жана Effect себеп кантип
Жөнөкөй эксперимент бир өзгөрмөлүү өзгөрүүлөр башка өзгөрүүлөргө алып келиши мүмкүн болсо, аныктоо үчүн, адатта, бир изилдөөчүлөр пайдаланууга болот өзгөрмөлүү , башкача айтканда, себеп-натыйжа түзүү. Мисалы, жаңы дары-дармектер натыйжалуулугун карап жөнөкөй экспериментте, изилдөө катышуучулары болушу мүмкүн туш келди дайындалган булардын бири болот: эки топтун бирине көзөмөл жүргүзүүчү топ башка топ болуп, ал эми, дарылоону алууга, тажрыйба тобу бул дарылоо изилденип жаткан алат.
жөнөкөй бир эксперимент элементтери
Жөнөкөй эксперимент severeal негизги элементтеринин турат:
- Эксперименталдык гипотеза. Бул дарылоо таасир пайда болот жана дайыма бир себеп-натыйжа арызына жазды болот деп алдын ала билдирет. Мисалы, изилдөөчүлөр сөз ушундай жол менен бир гипотеза мүмкүн: "Medicine А башкаруу Оорунун Б. симптомдору кыскаруусуна алып келет"
- Нөлдүк гипотеза. Бул деген гипотеза тажрыйба дарылоо катышуучуларынын же көз каранды өзгөрүлмөлүүлөр боюнча эч кандай таасирин тийгизбейт. Бул дарылоо таасир таба албай эч кандай таасир жок дегенди билдирбейт экендигин белгилей кетүү керек. дарылоо изилдөөчүлөр учурдагы экспериментте өлчөө эмес, дагы бир өзгөрмө таасир калышы мүмкүн.
- Көз карандысыз өзгөрмө . экспериментаторго тарабынан бурмаланып жатат дарылоо өзгөрмө.
- Көз каранды өзгөрмө . Бул окумуштуулар кандай жооп айтылат.
- Башкаруу тобу. Бул туш тобуна дайындалган адамдар эми дарыланууга кабыл албай жатышат. дарылоо таасир тийгизген, эгерде контролдук топто алынган өлчөө аныктоо үчүн эксперименталдык топтогу адамдарга салыштырууга болот.
- Эксперименталдык топ. изилдөөнүн катышуучулары бул топ дарылоо сыналып алат туш келди тандалган субъекттердин турат.
жөнөкөй бир эксперимент натыйжаларын аныктоо
жөнөкөй эксперименттин маалымат чогултуп, кийин, изилдөөчүлөр, андан кийин дарылоо таасир тийгизген аныктоо көзөмөл жүргүзүүчү топтун үчүн эксперименталдык топтун жыйынтыктарын салыштыруу. Улам каталарды дайым ушул себеп менен, бул эки өзгөргүчтөрдүн ортосундагы мамилелердин бекем 100 пайыз болушу мүмкүн эмес. Мисалы, эксперимент натыйжаларын таасир ойноп жаткан белгисиз өзгөрүлмөлүүлөр бар болушу мүмкүн.
Бул маселе карабай, кыязы, мазмундуу байланыш бар болсо, аныктоо үчүн ар түрдүү жолдору бар. Бул үчүн, илимпоздор тарабынан кабыл алынган иш-чаралар негизинде калктын тууралуу тартылган жыйынтыгын мамиле билимге статистикасын-бир илим тармагы колдонуу өкүлү үлгүдөгү калктын.
бир дарылоо таасир болсо аныктоодо негизги статистикалык маанисин өлчөө болуп саналат. Статистикалык мааниси өзгөрмөлөр ортосундагы мамиле жөн гана кокустук божомолдосо эмес экенин жана чыныгы мамилеси мүмкүн эки өзгөргүчтөрдүн ортосундагы бар экенин көрсөтүп турат.
Статистикалык мааниси көп учурда мындай билдирет:
б <0,05
.05 кеминде бир б-балл натыйжалары, кыязы, улам кокустуктар жана бул натыйжаларды алуу ыктымалдыгы беш пайызынан кем болбошу керек деп билдирет.
статистикалык маанисин өлчөө ар кандай каражаттардын жардамы менен бир катар көйгөйлөр бар. Эксперимент жүргүзүү үчүн колдонулган изилдөө долбоорлоо түрүнө жараша болот колдонгон.