Илимий изилдөө жана мета-анализ

А Meta-талдоо көп Qualifying изилдөөлөрдө көрүнөт

А мета-анализ негизинен изилдөөлөр жөнүндө изилдөө болуп саналат. Ал ак натыйжаны алуу үчүн колдонулат. Башка сөз менен айтканда, бир изилдөөчү мурда бир тема боюнча изилдөө жарыяланды, анда изилдөө боюнча жалпы багыттарын табуу үчүн ар кандай натыйжаларга анализ талдоо. Ал колдонулушу мүмкүн психология , жалпы медициналык тажрыйбага, же толук изилдөө айрым оорулары, шарттары жана дарылоо.

Meta-талдоо эмне үчүн маанилүү?

Бүткүл дүйнө жүзү боюнча жаңы изилдөөлөр дайыма жарыяланып жатат менен жеткиликтүү медициналык изилдөө өлчөмү басымдуу болуп саналат. Бул да абдан тажрыйбалуу практи- үчүн да ушуну айтууга болот.

А мета-анализ ал маалыматты кыскача арналган баяндама, анткени пайдалуу болуп саналат. Бул бир мета-анализ бир нече жалпы негиздери боюнча:

карап чыгуу келечектеги изилдөө, саясий ишмерлер, чечимдер жана бейтаптар жардам алууга таасир маанилүү корутундуларды жана багыттарын камсыз кылат.

Meta-талдоо негизги максаттары

Эгер азыр жакшы билгендей, мета-анализ алардын айырмачылыктардын талданып интегралдык жыйынтыгы боюнча кыскача маалыматтар. Клиникалык карап бул түрү башка милдеттери болуп төмөнкүлөр саналат:

Мета-анализ Үлгү Size "жогорулатат"

көп изилдөө боюнча мета-талдоо бир да көйгөй болуп саналат, анткени абдан пайдалуу болгон бир себеби: чакан тандап алуунун өлчөмү.

көп үлгү өлчөмүн колдонуу Электөө өтө кичине да, анын ичинде акча каражаттарын жана кызматкерлери көп ресурстарды талап кылат.

жекече изилдөө долбоорлор сабактар ​​боюнча бир топ изилдөөгө эмес, келгенде, ишенимдүү жана туура жыйынтык чыгарууга кыйын болушу мүмкүн.

Meta-изилдөө, алар ошол эле аймакта бир нече изилдөөлөрдү карап, анткени кичинекей тандап алуунун өлчөмү жөнүндө маселени жоюуга жардам берет.

Мета-анализ жана статистикалык маанилүүлүктүн түзүү

Meta-талдоо, ошондой эле, эгерде-бирине карама-каршы натыйжа бар сезилиши мүмкүн изилдөө боюнча статистикалык маанисин аныктоого жардам берет.

Сиз бир жолу эске көптөгөн изилдөөлөрдү алып келгенде, белгиленген статистикалык маанилүүлүгү жалгыз бир изилдөөгө караганда алда канча жогору турат. статистикалык маанилүүлүгү ар кандай байкалган айырмачылыктар негиздүүлүгүн арттырат, анткени бул өтө маанилүү болуп саналат. Бул маалыматтын ишенимдүүлүгүн жогорулатат.

Meta-талдоо артыкчылыктары

Meta-талдоо жекече изилдөөдө көптөгөн артыкчылыктарды сунуш. Бул көбүрөөк калкты чагылдырууга көбүрөөк статистикалык күчүн жана мүмкүнчүлүгүн камтыйт. Ошондой эле алар далилдүү болуп эсептелет.

Meta-талдоо жана кемчиликтери

күчтүү изилдөө куралы да, мета-анализ, кемчиликтер да бар. Бул текшерип тиешелүү изилдөөлөрдүн бардык табуу үчүн оор жана убакытты талап аракет болушу мүмкүн. Meta-анализ да татаал статистикалык көндүмдөрү жана ыкмаларды талап кылат.

Эмне үчүн Meta-талдоо талаштуу

изилдөөчүлөр мета-анализ натыйжалуу куралы болуп саналат экенин моюнга алышса да, карама-сынчылар колдонуу тартипте берет. Жогоруда аталган баш ийүү туура жана ишенимдүү жыйынтыктарды үчүн чечүүчү болуп саналат.

Эксперттер протоколго да майда четтөөлөр бир жактуу жана адаштыруучу кандай натыйжаларды чыгара алабыз деп эскертишет. Андан тышкары, бир жолу аяктаган жана курдаштардын-карап, кээ бир мета-талдоо орунсуз жана негизсиз деп далилденген.

Өкүмзар Meta-талдоо жана түрлөрү

Бир жактуу мета-анализ адаштыруучу кандай натыйжаларды чыгара алабыз.

калыс үч негизги түрлөрү болуп төмөнкүлөр саналат:

  1. Жарыяланган катасын. Бул жерде маселе "оң", изилдөөлөр дагы басып барып даяр болот.
  1. Издөө кээмэйин. изилдөө үчүн издөө кокусунан бир жактуу натыйжаларды чыгара алабыз. Бул ачкыч толук колдонуу менен же маалымат базаларын издөө стратегиясын ар кандай камтыйт. Ошондой эле, колдонулган издегич себеп болушу мүмкүн.
  2. Тандоо кээмэйин. мүмкүн болгон изилдөөлөрдү узак тизмеден тандап алуу үчүн окумуштуулар так критерийлерин аныктоо керек бейтарап натыйжаларды камсыз кылуу үчүн мета-талдоо камтылууга тийиш.

> Source:

> Уолкер E, Эрнандес AV, Kattan MW. Meta-талдоо: Анын Strengths жана Чектөөлөр. Огайо клиникасы Medicine журналы. 2008-жылдын, 75 (6): 431-9.